Python，Pandas，選擇多列索引的行

使用python 3.6.2和pandas latest。我有這樣一個數據幀：Python，Pandas，選擇多列索引的行

                start_time 
station_id       date  daypart       
237a55b1-ca3a-35e8-b2d0-5a839cf9311e 2017-10-01 AMD  2017-10-01 10:00:00 
               Evening 2017-10-01 23:00:00 
               Midday  2017-10-01 14:00:00 
               Overnight 2017-10-01 04:00:00 
               PMD  2017-10-01 19:00:00

我想選擇與指數['237a55b1-ca3a-35e8-b2d0-5a839cf9311e', '2017-10-01', 'AMD']行返回237a55b1-ca3a-35e8-b2d0-5a839cf9311e 2017-10-01 AMD 2017-10-01 10:00:00

是這種查詢的可能嗎？我一直在閱讀文檔.loc和.iloc，但不知道如果這是正確的路徑...

和幫助將不勝感激，謝謝！

來源

2017-10-09 Steven Bayer

嘗試使用

df.loc[(index_1, index_2, index_3)]

來源

2017-10-09 14:53:53

隨機網上的陌生人，你是我的英雄！ 'df.loc [（'237a55b1-ca3a-35e8-b2d0-5a839cf9311e'，'2017-10-01'，'AMD'）]'就像一個魅力。 –

與多列工作方式相同： df [（col_index_1，col_index_2）] –

Python，Pandas，選擇多列索引的行

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