django-haystack：通過索引數據庫選擇一個大的SearchIndex

Question

我有一個包含35個字段（Char，Int，Bool，Dec，M2M，FK）的UserProfile模型。作爲搜索查看功能的一部分，其中一個字段需要全文搜索，而剩餘的34個字段將用於提供「高級搜索過濾」（使用__gte，__ lte，__ exact，__in和__startswith）。搜索查詢可以使用5-35個字段作爲搜索查看標準。

我使用haystack來建立一個SearchIndex，並且目前已經添加了所有35個字段，但這似乎是無效的，因爲我繞過了django ORM（？）。

Filter Django Haystack results like QuerySet?的答案表明，我可以將SearchIndex中的單個全文搜索字段存儲起來，並將SearchQuerySet與django的QuerySet組合起來用於其餘的34個過濾字段。那麼我會在我的django模型的某些或所有這些字段上使用db_index = True？使用這種兩階段查詢合併方法能夠很好地適應數以千計的結果嗎？

由於我的UserProfile模型可能增長到300K-2M條目，我想了解如何最好地爲這個模型建立索引。作爲數據庫索引和搜索的新手，我正在尋找關於如何最優化我的數據庫的任何見解。

Answer 1

將兩者混合可能無法擴展。當你構建一個查詢集或一個SearchQuerySet時，查詢實際上並不運行，直到你在某處查詢結果，所以它們在這個意義上是懶惰的。

但是，如果你這樣做

results = [ r.pk for r in searchqueryset ]

它實際上執行對草垛/ Solr的該查詢。如果您總共查看2M條目，這意味着您的列表可能會返回2M條目。現在你正在向MySQL發送一個2M列表（使用ORM）來進一步過濾。這永遠不會顯着放大。

如果你只是堅持乾草堆，那麼繼續構建searchqueryset，它只會在訪問結果時執行一次。還要記住減少{{result.object}}，因爲它也會觸發每個結果的數據庫。

你可以看看load_all（），刻面等。