減少熊貓數據幀中閏年的列值

我有一個foll的數據框。形式：減少熊貓數據幀中閏年的列值

datetime  JD  YEAR 
2000-01-01  1  2000 
2000-01-02  2  2000 
2000-01-03  3  2000 
2000-01-04  4  2000 
2000-01-05  5  2000 
2000-01-06  6  2000 
2000-01-07  7  2000 
2000-01-08  8  2000 
2000-01-09  9  2000 
... 
2010-12-31  365 2014

的JD值是儒略日即它開始於1在每年的1月1日（打算高達366閏年和365人）。我想從每個閏年的2月29日開始每天減少JD值1。 JD值不應在非閏年中更改。這是我現在正在做的：

def reduce_JD(row): 
    if calendar.isleap(row.YEAR) & row.JD > 59: 
     row.JD = row.JD - 1 

    return row 

def remove_leap_JD(df): 
    # Reduce JD by 1 for each day following Feb 29th 
    df.apply(reduce_JD, axis=1) 

    return df 

pdf = remove_leap_JD(pdf)

但是，我沒有看到閏年的JD值有任何變化。我做錯了什麼？

- 編輯：日期時間是索引列

來源

2015-10-05 user308827

這裏有兩個問題：

在reduce_JD()，and應該用來代替&。否則，由於運營商的優先級，條件df.iloc[59].JD > 59的第二部分應加括號。需要注意的是：
```
calendar.isleap(df.iloc[59].YEAR) & (df.iloc[59].JD > 59) 
# True 
calendar.isleap(df.iloc[59].YEAR) & df.iloc[59].JD > 59 
# False! 
```
的apply函數返回而不是修改就地輸入一個新的數據幀。因此，在remove_leap_JD()，代碼應改爲類似：
```
df = df.apply(reduce_JD, axis=1) 
```

來源

2015-10-05 04:14:27

減少熊貓數據幀中閏年的列值

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