熊貓中兩個數據框之間的匹配日期

一個數據框包含約100000個日期，其他約7000個日期。

如何讓dataframe1中的日期與dataframe2中的日期保持一致？

2014-09-26 rajn

像'DF1 [DF1 [ '日期']。ISIN（DF2 [ '日期']）]'？ – EdChum 2014-09-26 14:59:08

是的，我試過。轉發[轉] ['OPR_DATE']。isin（cash ['OPR_DATE']）] 我忘了提及這兩列都是數據框。他們還包含其他欄目以及價格等，但我需要匹配日期。但是，它仍然不起作用，因爲檢查len（forward ['OPR_DATE']）根本沒有向我顯示減少的列。 – rajn 2014-09-26 15:03:34

所以你說這是行不通的？這是奇怪的，什麼版本的熊貓，蟒蛇和numpy你運行 – EdChum 2014-09-26 15:04:46

您可以執行內部聯接操作。由於您只需要兩個數據框中都存在的數據。

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既然你沒貼地講自己的代碼，我會提供一點僞例子：

pd.merge(left=df_with_millions, left_on='date_column', 
     right=df_with_seven_thousand, right_on='date_column')

你可以閱讀更多有關合並的位置：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html

來源

2015-07-17 12:20:36 firelynx

熊貓中兩個數據框之間的匹配日期

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