匹配的熊貓數據幀

Question

丟棄的行我有一個接收兩個dataframes，價格數據之一，數據量的一個，整齊的結構等

在某些點的功能，體積會NaN對於大多數的列由於數據錯誤。這將通過簡單地丟棄這些南行來處理。

在我的功能，它看起來如下：

self.allData = dbfetch.dfcreator(year,mrange).get() 

其中該返回包含了我剛纔描述的兩個dataframes的元組。我可以做的旁邊是那麼當然寫：

self.volFrame = self.allData[0].dropna(thresh=9) 

其中9個缺失觀察是當數據是如此糟糕的規則，我要刪除的enire行。

但是，我的問題是，現在我有兩個不匹配的數據框需要是相同數量的行。它們是由單獨的列索引的，它們來自SQL數據庫的結構。

有沒有什麼方法可以告訴另一個數據幀，如果日期列之間不匹配，然後將多餘的那些放在價格框架中。或者達到相同目的的東西？

感謝Pankaj給我解答我的問題的答案。但是，我以不同的方式解決了最後一步。如果任何人的興趣，我的繼承人的解決方案：

allData = dbfetch.dfcreator(year,month).get() 
    p = allData[0]; pCols = p.columns 
    v = allData[1].dropna(thresh=9); vCols = v.columns  
    df = pd.concat([p, v], axis=1, join_axes=[v.index]) 
    self.priceData = df[list(pCols)] 
    self.volData = df[list(vCols)] 

Answer 1

您可以使用熊貓"concat" mehtod並根據價格數據幀的指數兩個dataframes加入到一個新的數據幀。

New_data_frame = pd.concat([df_price, df_volume], axis=1, join_axes=[df_price.index]) 

在新的data_frame中，價格和體積數據框的條目將根據價格數據框的索引存在。