如何在某些列是不同類時對所有變量運行線性迴歸

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我的數據框中有1000多列。我想對所有變量運行線性迴歸，並且不想一一寫出它們。當我嘗試這一點，如何在某些列是不同類時對所有變量運行線性迴歸

lm(goal ~ ., data = df)

我得到這個錯誤：

Error in contrasts<- (*tmp* , value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels

我有一個字符類，要素，數字等我猜我應該刪除是不可能的變量列列。我該怎麼做呢？

這似乎是說，要傳遞到迴歸因子變量的一個只有一個級別違規的變量。於是找到它，並省略它它。你可以通過'sapply（d [sapply（d，is.factor）]，nlevels）'找到這些。尋找具有一個級別的人 – user20650

這似乎是一種非常懶惰的態度。 –

不懶好嗎？我們不應該總是懶得去做其他活動的時間嗎？我其實應該寫出1000多個變量。我正計劃去3000多個變量。爲什麼我會浪費時間寫出來？ – user6452857

您可以排除與減法-操作

lm(goal ~ . - var, data = df)

2017-02-25 11:51:39 salient

而要查找以這種方式移除的一組列，您應該檢查只有一個值的列。對於數字，它可以被描述爲零方差，但可能是數字和因子類型的混合。像'which（sapply（df，function（x）length（unique（x）））== 1）'應該讓你刪除列索引。 – vincentmajor

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