如何R中

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一個函數應用於分組的行我具有由如何R中

points_A = sample(1:6,6) 
points_B = sample(1:6,6) 
points_C = sample(1:6,6) 
df <- data.frame(name = gl(3,2,labels=c("Luca","Mario","Paolo")) , cbind(points_A,points_B,points_C) )

其中顯示作爲

name points_A points_B points_C 
1 Luca  5  2  3 
2 Luca  3  3  1 
3 Mario  1  5  2 
4 Mario  6  6  4 
5 Paolo  4  4  5 
6 Paolo  2  1  6

我想應用功能而產生的數據幀（例如總和（））到按列名稱（第1列）分組的行。

輸出應該是這樣的：

name points_A points_B points_C 
1 Luca  8  5  4 
2 Mario  7  11  6 
3 Paolo  6  5  11

有什麼建議？

來源

2016-10-10 alevax

'骨料（〜名，DF，總和）'，或在dplyr，'df％>％group_by（name）％>％summarise_all（sum）' – alistaire

'aggregate（。〜name，df，sum）'這是行得通的，但是如果我有其他列如lastname，city等，我仍然想要在數據框中，但我不想傳遞給聚合，因爲它們是另一個dat一種？有沒有一種方法可以指定哪些內容？ – alevax

[這解決了我以前的評論]（http://stackoverflow.com/questions/15978985/how-to-aggregate-some-columns-while-keeping-other-columns-in-r） – alevax

我喜歡data.table

library(data.table); dt<-data.table(df) ; dt[, function(column), by = group] 做這些事情作爲「列」，你還可以設置.SD獲得多個列。在你的例子中「組」將是「名字」。

來源

2016-10-10 23:16:22

A（相當原始）與溶液data.table

require(data.table) 
setDT(df) 
df[, lapply(.SD, sum), by = name, .SDcols = 2:4] 

    name points_A points_B points_C 
1: Luca  9  6  6 
2: Mario  5  10  11 
3: Paolo  7  5  4

編輯：在鹼R的原料溶液：

來源

2016-10-10 23:19:53 snoram

輸出不同到隨機性數據的。在下一個問題中更好地使用'set.seed'。 – snoram

當然。謝謝。我只是認爲結果並不影響我所要求的結果。 – alevax

回答

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