如何與R中

多種治療方法進行調解的分析，我想從河中使用中介分析的實驗分析數據。然而，實驗設計是跨三個變量的全因子設計（連續兩個，一個類別）和我找不到解釋如何在多種治療方法中實施R中的調解。我已經閱讀了mediation包的文檔，但他們似乎並沒有提供擴展X超越了單一的治療方式。同樣，我無法在MBESS或lavaan包中找到一種方法。如何與R中

我發現，討論統計理論中一個最近的一篇文章/實行調解分析多次治療，海耶斯和傳道2014（http://quantpsy.org/pubs/hayes_preacher_2014.pdf），但不幸的是，他們只給自己在Mplus，SPSS方法的代碼實現接近必要的， SAS。我需要在未來幾天內進行演示，以實現這個，所以我沒有時間來加快速度在另一個程序做到這一點，我需要實現它R.

有誰知道是否有R中的一個實現，我錯過了？或者如果有一種方法可以在軟件包之外實現這種方法？

（我知道我可以我的全因子設計轉換成一個單一的治療用對待每三因素組合的水平，但這樣的分析沒有幫助。）

來源

2014-11-01 DirtStats

你看到的功能MULTIMED？另外，從SOS包函數「findFn」可被用於定位的包，例如，findFn（「中介」）http://www.inside-r.org/packages/cran/mediation/docs/multimed。請參閱bmem.mi也... – user3969377 2014-11-02 00:26:35

謝謝，這些是進一步研究的有用方法，但我沒有找到我正在尋找的東西。 – DirtStats 2014-11-12 20:29:53

更詳盡的搜索後，似乎目前還沒有R包可以處理多種治療（即預測因子）的調解。 R中，可以做調解套餐包括：mediation，MBESS，lavaan，multimed，bmem和OpenMx。然而，看起來處理多個預測變量的那些（例如，OpenMx）也需要編碼爲RAM路徑模型的模型。這是編碼完整路徑分析所需的模型類型，比我期望的簡化中介模型編碼（例如mediation）顯着更復雜。

來源

2014-11-12 20:46:34 DirtStats

我只是剔除了紙張，但在表面上，這種方法看起來類似於對於縱向數據具有潛在狀態的部分/隱藏馬爾可夫模型。有許多馬爾可夫模型包。 LMest軟件包模擬潛在分類數據的馬爾可夫模型。 – user3969377 2014-11-12 22:46:03

感謝您的指導 - 我最終可能會嘗試在R中實現該方法，而不是完整的RAM模型/ SEM方法。 – DirtStats 2014-11-14 04:56:47

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