理解Tensorflow maxpooling

Question

我無法理解爲什麼tensorflow maxpooling與我的參數。

當ksize=2和strides=2我得到既padding SAME和padding VALID

input : (?, 28, 28, 1) 
conv2d_out : (?, 28, 28, 32) 
maxpool2d_out : (?, 14, 14, 32) 

但下面的輸出進行maxpool當我試圖藉此在maxpool與ksize=3和strides=1，我得到下面的輸出：

input : (?, 28, 28, 1) 
conv2d_out : (?, 28, 28, 32) 
maxpool2d_out : (?, 28, 28, 32) PADDING SAME 
maxpool2d_out : (?, 26, 26, 32) PADDING VALID 

maxpool with ksize=2 and strides=2 using padding SAME should have produced輸出maxpool2d_out : (?, 28, 28, 32)

有沒有什麼我錯過了如何最大池填充工作？

**CODE**==python_

Answer 1

我在您的代碼中看到您使用padding=SAME。當使用SAME paddding和strides=1時，輸入和輸出大小是相同的。你爲什麼認爲tensorflow的實現是錯誤的？

更新： 根據tensorflow documentation：

使用SAME填充

out_height = ceil(float(in_height)/float(strides[1])) 
out_width = ceil(float(in_width)/float(strides[2])) 

• 它是28/1 = 28當k = 3且跨距= 1
• 它當k = 2且步幅= 2時爲28/2 = 14

使用有效填充

out_height = ceil(float(in_height - filter_height + 1)/float(strides[1])) 
out_width = ceil(float(in_width - filter_width + 1)/float(strides[2])) 

• 它的天頂（（28-3 + 1）/ 1）= 26當k = 3時，跨度= 1

• 它是天花板（（28-2 + 1）/ 2）= 14當k = 2時，步幅= 2

正如你可以看到，因爲上取整函數的，你的結果正好是同一使用不同的PADDING配置

Answer 2

您使用padding='SAME'，這意味着您的輸出將與零，以便有輸入相同的尺寸來填充。

如果將padding更改爲VALID，則輸出不會填充0，並且池操作將按預期工作。