如何解決這些tensorflow警告？

我剛剛使用pip安裝了Tensorflow 1.0.0。運行時，我收到如下所示的警告。如何解決這些tensorflow警告？

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.

我得到5 SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，FMA更多類似的警告。

儘管有這些警告，程序似乎運行良好。

來源

2017-02-16 Abhai Kollara

你有沒有嘗試過做什麼警告說？例如：編譯使用sse3指令？ – PinkFluffyUnicorn

這裏有一種小菜，我該怎麼做？ –

使用pip安裝軟件的重點不在於構建它。自從我通過pip將TF從r0.12更新到r1.0後，我得到了同樣的錯誤。 – Fanta

我不知道很多關於C，但我發現這個

bazel build --linkopt='-lrt' -c opt --copt=-mavx --copt=-msse4.2 --copt=-msse4.1 --copt=-msse3-k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

你如何建立你的程序？

來源

2017-02-16 11:14:20

下載他們，你可以提供一個來源？ – moi

我在github上找到它。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7449 –

看來，即使您沒有兼容的（即Nvidia）GPU，您仍然可以通過pip install tensorflow-gpu安裝tensorflow-gpu的預編譯程序包。它看起來除了支持GPU支持（或者至少不抱怨）像SSE3，AVX等CPU指令集擴展外。我觀察到的唯一缺點是Python的輪子是公平的更大：tensorflow-gpu爲90MB，而普通張量爲42MB。

在沒有Nvidia GPU的機器上我已經確認tensorflow-gpu 1.0運行正常，但不顯示cpu_feature_guard警告。

來源

2017-02-19 07:12:40

見我的評論我在上文中的GPU和GPU版本，並得到警告 – dartdog

這似乎是畫中畫打造爲GPU是壞的，以及我獲得與GPU版本，並安裝了GPU的警告......

來源

2017-03-01 18:58:20 dartdog

這不回答這個問題，我進一步更新它在評論上述,,畫中畫安裝不應該產生這樣的錯誤。我想我會需要GitHub上打開它的錯誤似乎適用於這兩個版本的GPU和CPU的版本,,因爲我有最新的處理器英特爾的GPU版本coreI7和Nvidia（1070）有人正在爭取刪除有用的信息。 – dartdog

這些僅僅是警告。他們只是告訴你，如果你從源頭上構建TensorFlow，它可以在你的機器上更快。

這些指令未在默認情況下啓用，我認爲可以與更多的CPU兼容。

來源

2017-03-07 07:39:40 123

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2在Ubuntu上解決了我的問題。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7778

來源

2017-03-23 12:21:41

這只是禁用警告，不是嗎？ https://github.com/mind/wheels – Dror

從這些輪子安裝。這對我非常有用，也適用於Mac OS。 – aforaudrey

我建議的方式來解決這個問題：

#!/usr/bin/env python3 
import os 
import tensorflow as tf 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

工作應該至少在任何的Debian或Ubuntu系統。

來源

2017-03-25 14:36:30 jcamdr

非常感謝分享此： –

它也適用於Windows 10。 – Fortranner

如何解決這些tensorflow警告？

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