max-pooling

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    我想爲我的Grails Web應用程序創建一個搜索,但是我無法獲得我想要的結果。我目前正在使用Grails 3.0.11,根據一篇文章,可搜索插件已過時,但我無法使elasticsearch插件也能正常工作。我決定嘗試使用findAllByTitle(「%test%」),我認爲它會工作,但我不知道我做錯了什麼。 某個標題被保存到本地數據庫,當在我的視圖中搜索時,我希望它顯示保存的標題列表,例如,如

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    我無法理解爲什麼tensorflow maxpooling與我的參數。 當ksize=2和strides=2我得到既padding SAME和padding VALID input : (?, 28, 28, 1) conv2d_out : (?, 28, 28, 32) maxpool2d_out : (?, 14, 14, 32) 但下面的輸出進行maxpool當我試圖藉此在maxpo

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    我們正在嘗試使用spring boot嵌入式服務器進行開發和生產weblogic。看起來像這樣應該很容易,因爲戰爭文件很容易生成,並應該在任何容器中工作 - 就像編寫一次的Java口頭禪一樣,在任何地方運行。到目前爲止,這是一大痛苦,並不確定這是否真的有可能。 如果有人有一些見解,我很樂意聽取您的意見。 我有一個可怕的時間試圖讓一個春季啓動應用程序在Web邏輯容器中工作。 Weblogic的12.

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    如何最大限度提高我的wcf服務的性能?是否有可能採取多核的 優勢?或多線程? 謝謝!

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    雖然使用Keras(與TensorFlow後端)調整深卷積網,我想嘗試一個MaxPooling2D和AveragePooling2D之間的混合,因爲這兩種策略似乎改善了我的目標的兩個不同方面。 我想是這樣的: ------- |8 | 1| x = ---+--- |1 | 6| ------- average_pooling(x) -> 4 max_p

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    MaxPooling1D和GlobalMaxPooling1D均被描述爲時態數據的最大池操作。 keras.layers.pooling.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=None, padding='valid') 我明白,GlobalMaxPooling1D不帶任何輸入參數。 keras.layers.pooling.GlobalMaxPooling1D()

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    在大多數體系結構中,conv層之後是一個池層(max/avg等)。由於這些匯聚層只是選擇前一層的輸出(即conv),我們是否可以使用步長2的卷積並期望類似的精度結果和減少的工藝需求?

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    我試圖建立一個與Pytorch的cnn,並在maxpooling困難。我拿走了斯坦福大學的cs231n。正如我回憶,maxpooling可以用作尺寸扣除步驟,例如,我有(1,20,高度,寬度)輸入ot max_pool2d(假設我的batch_size爲1)。如果我使用(1,1)內核,我想得到這樣的輸出:(1,1,height,width),這意味着內核應該滑過通道維度。但是,在檢查pytorch

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    我需要減少CNN網絡中的通道數量。我的輸入是一個4D對象(樣本,行,列,通道)。通道數量是3,我的訓練輸出只有一個通道。無論如何,在訓練期間在頻道方向做最大限度的彙集? 在此先感謝

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    我想知道如何實現以下數據: 我有一個工廠創造了這個會議集裝箱: $container = new Container('Fans'); $container->setExpirationSeconds('219867583'); return $container; 那麼我創造了一個實例我控制器是這樣的: $this->sessionService = $this->