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我正在嘗試使用CNN GoogleNet Inception來訓練圖像分類器。我有一些標記的圖像(每個類別cca 1000)以及更多未標記的圖像。到目前爲止,我只用標記的圖像,並且我有很好的準確性。我只是不確定是否有可能使用某種未標記的圖像。如何使用未標記的圖像來訓練CNN?

關於它們的唯一信息是,在一個目錄中總是存在一些圖像(1-10)。一個目錄中的圖像屬於同一個類。

謝謝

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看一看Keras ImageDataGenerator。它是一種便利的功能,可以從對應於類的子目錄中讀取圖像。

即使您不使用Keras進行培訓,您也可以做一個虛擬運行來爲未標記的圖像生成標籤,然後將這些標籤用於您的神經網絡架構。

您還可以查看pseudo labelling中沒有任何有關內容信息的圖像。

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