如何製作多尺度圖像來訓練CNN

Question

我正在研究使用衛星圖像的卷積神經網絡。我想嘗試多尺度問題。您能否建議我如何製作多尺度數據集？由於CNN的輸入是固定的，圖像是固定的（例如100x100） 不同規模的圖像如何能夠針對多尺度問題訓練系統。

Answer 1

有大約YOLO9000一個類似的問題：Multi-Scale Training?

由於只有卷積和彙集層，所以當你輸入多尺度圖像，權重參數量相同。因此，多尺度圖像可以使用CNN模型進行訓練。

在不同的任務中，方法是不同的。例如，在分類任務中，我們可以在最後一層之後添加一個全局池;在檢測任務中，輸入多尺度圖像時輸出不固定。