如何使用附加的分類/數字特徵來訓練CNN模型？

Question

除了RGB中的圖像本身之外，我還擁有附加每幅圖像的元數據/分類/數字特徵的列表。

例如當地時間，拍照時的星期幾，照片的GPS /城市名稱以及照片的簡要說明（由人寫）。

你如何訓練一個使用tensorflow的CNN模型和附加功能？

Answer 1

一般來說，靈活地將所有各種特徵（圖像，時間，描述等）包含到一個模型中是一個難題。 CNN僅用於從圖像中提取信息。像卷積，合併等操作只能應用於圖像，並需要大量的努力來設計概括。

但是，CNN確實可以幫助您總結圖像中包含的信息。您可以使用CNN的預測作爲您的功能，並以另一種模式提供。