OpenCV：feature2d和imgproc特徵檢測算法有什麼區別？

Question

OpenCV的imgproc和feature2d模塊都具有特徵檢測功能，但是我沒有看到任何文本解釋兩者之間的差異，以及爲什麼OpenCV的兩個不同部分有相同的名稱。

請問，有誰可以在這件事情上點亮嗎？在imgproc

Answer 1

特徵檢測基本上是關於幾何的功能，如：

• 邊緣
• 拐角
• 線
• 圓圈

並且與圖像加工（因此這些功能在imgproc）。在features2d

特徵檢測約爲當地功能和描述符（如ORB，AKAZE，MSER，......），更關係到計算機視覺和機器學習（分類）領域。您可以使用Harris角落（在imgproc中）作爲本地功能的關鍵點，但這不是找到關鍵點的唯一方法（例如，參見MSER）。

所以，名稱功能是指不同類型的功能，並且在不同的模塊中是如此。