特徵臉算法

Question

我編程使用OpenCV的面部識別程序。

當產生特徵臉：

• 做我需要使用生面孔的大數據庫？
• 我需要用我想讓我的系統識別人的唯一的照片？
• 我需要同時使用嗎？

我講的特徵臉產生，這就是「學習」步驟。

有多少張照片，我需要使用有體面的準確性？更像20，還是2000？

謝謝

Answer 1

特徵臉的工作原理是面伸入到一個特定的「面基礎」採用主成分分析或PCA。基礎不需要包括你想要認識的人的照片。

相反，我會鼓勵你基於這樣很好登記（特徵臉不與被移圖像很好地工作），一個大的數據庫（至少10K面）來訓練。 Turk和Pentland的原始文件顯着部分歸因於他們發佈的大型註冊人臉數據庫。我也會說，儘量讓照明在數據庫和測試輸入之間保持一致。

在測試而言，第一部件20應足以重構人類可識別臉和第一部件100應該夠基本上任意大的數據集的任何兩個面之間進行區分。