python中的特定行的索引值

我想查找「None」之前發生的這種行的索引。python中的特定行的索引值

pId=["a","b","c","None","d","e","None"] 
df = pd.DataFrame(pId,columns=['pId']) 

       pId 
0    a 
1    b 
2    c 
3   None 
4    d 
5    e 
6   None 

df.index[df.pId.eq('None') & df.pId.ne(df.pId.shift(-1))]

我期待上面的代碼的輸出應該

Index([2,5])

它給了我

Index([3,6])

請指正

來源

2016-09-22 Prasad

看起來像你可以減少你的答案中的值。也許它返回索引'無'或可能它不是基於0來源 – nephi12

對不起。我沒有得到你。是的，它返回'None'的索引而不是前一行的索引 – Prasad

我的意思是，如果它返回的值始終高於您想要的值，您可以簡單地將值減1。否則，如果你想修復這個錯誤，那麼可能是由於你的代碼返回索引爲none時，如果你預期的索引值之前沒有？以及由Prune發佈的答案解釋我的意思是由起源（起始索引）而不是0 – nephi12

我不知道該具體的例子你表現出來。無論如何，你可以用更簡單的方式做到這一點：

indexes = [i-1 for i,x in enumerate(pId) if x == 'None']

來源

2016-09-22 22:24:52 GpG

謝謝！ – Prasad

'[i for i，x in enumerate（pId，-1）if x =='None']'會做同樣的事情 –

問題是你要返回「無」的索引。您比較它與上一個項目相比，但您仍在報告「無」的索引。請注意，您接受的答案不會進行此項檢查。

總之，您仍然需要在檢查結果上抹上「-1」。

來源

2016-09-22 22:27:06 Prune

即使我使用shift也可以得到（[3,6]）-2 – Prasad

You對了......讓我編輯一下...... – Prune

只是-1從df[df["pId"] == "None"].index：

import pandas as pd 

pId=["a","b","c","None","d","e","None"] 
df = pd.DataFrame(pId,columns=['pId']) 

print(df[df["pId"] == "None"].index - 1)

它給你：

Int64Index([2, 5], dtype='int64')

或者，如果你只是想值的列表：

(df[df["pId"] == "None"].index - 1).tolist()

你應該知道的像這樣的列表：

pId=["None","None","b","c","None","d","e","None"]

你得到像DF：

pId 
0 None 
1 None 
2  b 
3  c 
4 None 
5  d 
6  e 
7 None

和輸出，如：

[-1, 0, 3, 6]

不使意義很大。

來源

2016-09-22 22:37:15

python中的特定行的索引值

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