獲取特定索引的不同值

Question

我有大約100萬的記錄，像一個嵌套列表：

l = [['a', 'b', 'c', ...], ['d', 'b', 'e', ...], ['f', 'z', 'g', ...],...] 

我想獲得第二個索引內列出的不同的價值觀，讓自己最終名單是像：

resultant = ['b', 'z', ...] 

我已經嘗試過嵌套循環，但它不快，任何幫助將不勝感激！

Answer 1

這對你有用嗎？

result = set([inner_list[1] for inner_list in l]) 

Answer 2

既然你想要的獨特的項目，你可以爲了保持秩序和獨特的項目（因爲使用哈希表來回回鍵），並使用zip()獲得第二個項目使用collections.OrderedDict.fromkeys()。

from collections import OrderedDict 

list(OrderedDict.fromkeys(zip(my_lists)[2])) 

在Python 3.x都有因爲zip()返回一個迭代器，你可以這樣做：

colls = zip(my_lists) 
next(colls) 
list(OrderedDict.fromkeys(next(colls))) 

或者使用內dict.formkeys()生成器表達式：

list(OrderedDict.fromkeys(i[1] for i in my_lists)) 

演示：

>>> lst = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'b', 'e'], ['f', 'z', 'g']] 
>>> 
>>> list(OrderedDict().fromkeys(sub[1] for sub in lst)) 
['b', 'z'] 

Answer 3

我可以考慮兩個選項。

套裝理解：

res = {x[1] for x in l} 

我覺得numpy的陣列的工作比列表/套內涵比較快，所以這個列表轉換爲一個數組，然後使用陣列功能可以更快。這裏：

import numpy as np 

res = np.unique(np.array(l)[:, 1])  

讓我解釋：np.array(l)列表轉換成一個二維數組，然後[:, 1]採取第二列（開始從0計數）由原始l每個子表的第二項，以及最後只使用np.unique唯一值。

Answer 4

可以解壓名單列表，然後選擇與集中的第二元組象下面這樣： 該代碼取4.05311584473e-06 millseconds，在我的筆記本電腦

list(set(zip(*lst)[1])) 

輸入：

lst = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'b', 'e'], ['f', 'z', 'g']] 

輸出：

['b', 'z']