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我實現了這分類的分類
- 每一次迭代接收參數對象進行分類的分類,一些對象共享歸入「財產」像顏色名稱。
- 分類參數可能會發生變化,因此它們也會被參數化,並在初始化時傳遞給此分類器 。
- 分類器實現基於可能分類類型 和分類對象的分類邏輯。
我非常困惑一些文章中使用的詞彙:Linear Classifier,Feature Values and Vectors。
這是分類器的常見形式嗎? 在我的方法中,我看不到任何矢量,沒有統計分類,沒有層次分類,沒有機器學習等。
計算機科學文獻將使用哪種分類器?
這對Stats.SE更合適嗎? –