多分類分類器

Question

我正在使用MFCC功能處理音頻多分類問題（噪音，血管，2種動物類型）。我用不同的分類器得到不同的結果。我嘗試了貝葉斯類型，人工神經網絡，MSVM和決策樹。

有人可以告訴我這4個分類器中每個分類器的優點和缺點是什麼？

非常感謝

Answer 1

沒有「最好」的分類 http://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_theorem

平均值在所有可能的類型的數據分佈， 所有羣分類ERS執行相同。釷我們，我們不能說哪個算法 ...是「最好的」。然而，在任何給定的數據分佈或數據分佈集合中，通常都有最好的分類器。我們當 面對真實的數據時，嘗試多個分類器是個好主意。考慮 你的目的：只是爲了得到正確的分數，還是要解釋 的數據？您是否在尋求快速計算，小內存需求或者決策的界限？不同的分類器沿這些維度具有不同的屬性。

Learning OpenCV第465頁