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CUDA EXP（）expf（）和__expf（）

2011-08-31 730 views
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如何優化CUDA EXP函數？ 以下在CUDA中有什麼區別？CUDA EXP（）expf（）和__expf（）

exp() 
    expf() 
    __expf()

來源

2011-08-31 user570593

+3

這涵蓋的所有CUDA編程指南的附錄C，就像幾個你早期的CUDA相關的問題。也許現在是閱讀文檔的時候了？ – talonmies

+1

它現在覆蓋[附錄d]（http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/#mathematical-functions-appendix）。我知道這會在某個時候再次改變。 –

+2

我喜歡他的問題，雖然，谷歌搜索和找到計算器上節拍，希望能找到什麼CUDA文檔中。恕我直言， – ikku100

回答

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的差異在CUDA C Programming Guide解釋的，附錄D.

  • exp()應該用於雙精度，儘管應當重載單
  • expf()應該用於單精度（float）
  • __expf()是快速數學版本，性能與精度損失一些速度更快（取決於輸入值，請參閱guide瞭解詳細信息）。

來源

2011-09-01 12:11:31 Tom

+1

是最大ULP錯誤'2 +樓（ABS（1.16 * X））'根據鏈路。您可能希望將其添加到您的答案;） –

4

通常exp()爲雙打，expf()爲浮子和兩者都比__exp()其可作爲一個硬件的操作稍微慢一些。性能增益通常是以犧牲精度爲代價的，但除非你真的關心精度，否則不應該是個問題。

來源

2011-08-31 13:51:54 Dan

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