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Q
在線培訓
A
回答
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在線學習描述了一次只能訓練一個模型的輸入,或者一次只能訓練一個模型。通常使用在線學習是因爲數據來自數據流,或者數據太大而無法一次保存在內存中。
一次訓練一個例子,通常會採取更多步驟來達到與離線訓練相同的準確度,因爲您無法針對每個步驟中的整個數據集優化丟失功能。
但是,您鏈接的論文使用在線學習來智能地選擇幾次訓練樣本,以加快模型的收斂速度。他們的方法試圖選擇當前模型最難處理的例子,這樣模型可以在每個訓練步驟中發揮最大的作用。
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他們如何選擇例子?他們隨機挑選40個圖像/批次,併爲每個圖像計算嵌入,然後使用每個圖像作爲錨點與最困難的負數和所有其他正數配對,並將三元數據輸入網絡?我對嗎? –