2013-04-09 57 views
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我正在嘗試從2D rgb圖像中提取特徵(以後再擴展到3D深度數據)。滑動窗口算法有沒有非天真的方法?

基本上我正在做的是在我的圖像周圍滑動一個64 x 128的窗口(以及後來的小圖像版本),步幅爲8x8。 但是我發現這種方法真的很慢。

有沒有可以加快這個過程的滑動窗口算法?

編輯:我使用SVM預測結果之前,從滑動窗口中提取HoG特徵(及其3d變體)進行檢測。

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根據您在窗口中進行的處理以及要檢測的功能類型,這可能是不同的加速策略。你能否擴展你的問題描述? – sansuiso 2013-04-09 08:55:15

回答

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如果您僅將滑動窗口用於檢測對象,那麼paper對於具有尺度不變性的分支定界方法來說是一個很好的參考。

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「CVPR 2008最佳論文獎」,[pdf](http://www.kyb.mpg.de/publications/pdfs/pdf5070.pdf) – Cfr 2013-04-09 14:30:07

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@Cfr與共享答案的文件是否相同?因爲該鏈接不再有效。 – korujzade 2016-01-02 17:19:13

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已更新紙張的鏈接。 – Zaphod 2016-01-05 08:30:38