2013-02-09 204 views
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我正在使用奇異值分解擬合一組點(X,Y,Z座標)的最佳擬合平面。所以我用使用svd進行平面擬合的殘差

M = [x y z 1] 
[u s v] = svd(M) 
p = v(:,4) 

現在我想要的殘留點。我知道我可以計算平面方程來得到殘差,但我想問一下,是否有直接的方法從u,s,v矩陣中得到殘差?

回答

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殘差是v矩陣中的(4,4)元素。

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是的,我們可以使用數據向量計算所述超定最小二乘問題最小二乘殘差 b和U Ñ,該值域矩陣的零空間部。答案是 bŤùÑùÑŤ b。派生是在一個圖像文件阻止顯示通過計算器並通過電子郵件。

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在這種情況下,方程的類型是'Ax = 0'。你將如何計算這種矩陣的殘差向量? – shunyo 2014-08-16 17:19:47

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已發佈的解決方案適用於規範線性系統A x = b其中數據矢量 b/= 0(不是零矢量)。當 b是零向量或在A *的零空間內時,沒有最小二乘法解。感謝您的澄清。 – dantopa 2014-08-17 00:30:45