熊貓 - 滾動行以填補缺失的數據

我有一個問題，我希望有一個相對簡單的解決方案。我有一個數據幀，每個唯一聯繫人有多個記錄（請參閱下面的「名稱」）。我正在嘗試將名稱分組，並將它們丟失的位置彙總起來。熊貓 - 滾動行以填補缺失的數據

name id   email 
0 bob 5.0    NaN 
1 bob NaN  [email protected] 
2 bill 3.0    NaN 
3 bill NaN [email protected]

預期結果將是：

name id   email 
0 bob 5.0  [email protected] 
1 bill 3.0  [email protected]

我試着旋轉和重新旋轉幾種不同的方法都無濟於事。有什麼辦法可以做到這一點？

2017-03-01 Andrew L

您可以嘗試groupby.first()：

df.groupby('name')[['id', 'email']].first() 

#  id   email 
#name  
#bill 3.0 [email protected] 
#bob 5.0 [email protected]

同時檢查source code（根據其需要的第一個非空值），在這裏，如果你有興趣。

2017-03-01 19:48:22 Psidom

df.groupby（'name'，as_index = False）.first（） – Boud

@Boud這種簡單性使得我所嘗試的看起來很愚蠢。 – miradulo

@米奇赫赫，我已經通過bfill ffill組合也在過去（是的，我可以在你的腦海裏讀到） – Boud

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