繪製圖像通過強度的紅色通道

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好吧，所以我試圖採取圖像的紅色通道，並將其繪製（最好是3d）到圖像。圖像是480x640（或左右），並從網絡攝像頭拍攝。我目前使用scipy，numpy和python來獲取圖像，提取他的紅色通道並處理它。這一切都有效。發生繪製圖像通過強度的紅色通道

然而，當我嘗試繪製它，2個不同的問題，這取決於我如何嘗試繪圖：

1）寬度不匹配，它不喜歡的圖像不是正方形。

2）它只繪製圖像的一行（x val = 0，所有y vals）。

我附上了相關的代碼。評論無處不在，因爲當我嘗試不同的方式。

fig = plt.figure() 
    #ax = Axes3D(fig) 
    #ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
    X = [range(480), range(480)] 
    Y = [range(480), range(480)] 
    #X = range(len(self.R)) 
    #Y = range(len(self.R)) 
    ''' 
    surf = ax.plot_surface(X, Y, np.resize(self.R, (480, 480)) , rstride=1, cstride=10, cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=False) 
    ax.set_zlim3d(0.0, 255.0) 

    ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(100)) 
    ax.w_zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.03f')) 

    m = cm.ScalarMappable(cmap=cm.jet) 
    m.set_array(self.frame_in) 
    fig.colorbar(m) 
    np.savetxt("tmp.txt", self.R) 
    ''' 
    #np.savetxt("tmp.out", self.R[0]) 
    #np.savetxt("tmp.out1", self.R[1]) 
    #np.savetxt("tmp.txt", self.frame_in, "[ %s ]", "\t") 
    #plt.subplot(212) 
    #x, y = self.R.shape 
    #x = range(x) 
    #y = range(y) 

    #X, Y = np.meshgrid(x, y) 
    plt.scatter(X, Y, self.R) 
    #plt.pcolormesh(self.R) 
    #plt.colorbar() 

    #ax.scatter(x, y, self.R, c='r', marker='o') 

    plt.show()

如果需要，我可以清理代碼，但我希望每個人都能看到我嘗試過的多種方式。我錯過了一些真正愚蠢的簡單嗎？它沒有任何意義，它將與第一行一起工作，而不是全部。

在此先感謝！

來源

2014-09-26 Fooldj

你可以發佈一個可運行的代碼，也許使用生成的圖像？請添加最少的額外代碼，但可運行的內容會有所幫助。 – tom10 2014-09-26 19:32:15

你有圖像的矩陣嗎？在任何情況下，具有[nx，ny，4]形狀的圖像都可以傳遞給matplotlib.pyplot.imshow。 [nx，ny，0]是R通道，[nx，ny，1]是G通道，[nx，ny，2]是B通道。 [nx，ny，3]是透明度的「alpha」通道。如果您傳遞的圖像爲[nx，ny]形狀，則會假定其中一些可用的色彩圖... – Alejandro 2014-10-01 17:30:56

嘗試使用pyplot.imshow：

plt.cmap('Reds') 
plt.imshow(self.R) 
plt.show()

來源

2014-09-26 04:02:39 perimosocordiae

由於某些原因，這對我而言不起作用。你有什麼關於爲什麼hxw不匹配如此混亂的知識嗎？或者爲什麼它只能繪製一行？ – Fooldj 2014-09-26 15:54:08

繪製圖像通過強度的紅色通道

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