Caffe - 通過剪裁增強圖像

Question

caffe的剪裁策略是適用於隨機作物培訓和中心作物進行測試。

從實驗中，我觀察到，如果我可以在訓練過程中爲同一圖像提供兩個裁剪版本（隨機和中心），則識別準確性會提高。這些實驗數據（大小100x100）通過在115x115大小的圖像上應用隨機和中心裁剪，脫機生成（不使用caffe）。

我想知道如何在caffe中執行此任務？

注：我想使用2個數據層，每個層都有不同的裁剪（中心和隨機），然後執行連接。但是，我發現咖啡在培訓期間不允許中心作物。

Answer 1

簡單的答案是準備另一個已裁剪的訓練數據數據集，裁剪爲100x100。然後將此數據集與您的原始數據和火車混合。通過這種方式，隨機裁剪新圖像實際上會讓您裁剪中心。

更復雜的方法是使用caffe API（MATLAB和Python）手工製作批次，並將手動批次即時送入網絡。 您可以通過不同的方式來檢查link。