熊貓丟棄重複;值的順序相反

Question

我試圖找到一種方法來利用熊貓drop_duplicates()來識別行重複時，值是相反的順序。

一個例子是，如果我試圖找到客戶購買蘋果和香蕉的交易，但是數據收集訂單可能會顛倒這些項目。換句話說，當整個訂單合併時，交易被視爲重複，因爲它是由相同的物品組成的。

我想以下被確認爲重複：

Item1 Item2 
Apple Banana 
Banana Apple 

Answer 1

首先排序行與applysorted然後drop_duplicates：

df = df.apply(sorted, axis=1).drop_duplicates() 
print (df) 
    Item1 Item2 
0 Apple Banana 

---

#if need specify columns 
cols = ['Item1','Item2'] 
df[cols] = df[cols].apply(sorted, axis=1) 
df = df.drop_duplicates(subset=cols) 
print (df) 
    Item1 Item2 
0 Apple Banana 

與numpy.sort和另一種解決方案DataFrame構造函數：

df = pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=1), index=df.index, columns=df.columns) 
     .drop_duplicates() 
print (df) 
    Item1 Item2 
0 Apple Banana