矩陣與熊貓數據幀相反

Question

我正在試圖運行下面的公式與一個數據框和一系列。

設X是具有3列的數據幀。 （讓它成爲一個100x3矩陣）。 令y是矢量（100X1矩陣） X：

X0 sqrfeet bedrooms 
0 1  2104   3 
1 1  1600   3 
2 1  2400   3 
3 1  1416   2 
4 1  3000   4 

Y：

0 20000 
1 15000 
2 24000 
3 12000 
4 14000 

我想使用的公式是： - INV（X '* X）* X' * y

這是正常方程的公式。 這裏X'表示X轉置，inv表示反轉。 我已經使用的代碼是： -

var= (np.linalg.inv((X.T).dot(X))) 
var2= var.dot(X.T) 
final=var2.dot(Y) 

就是上面是否正確？

設X代表房屋大小和臥室數量的房地產數據 而Y對應於價格。

Answer 1

看起來你想爲自己的家庭作業或個人發展推出自己的OLS估算器，在這種情況下，你走在正確的軌道上，但這裏有幾件事需要記住。

Pandas DataFrame對象有一個方法as_matrix()，它返回DataFrame值的numpy矩陣。非數字值將產生NaN，但上面的示例應該沒問題，因爲所有值都是數字。您可以儘可能多地對這些矩陣進行龍骨操作。

您需要牢記的是您的迴歸設計矩陣（本例中爲變量X）的方向。設計矩陣是一個d * n矩陣，其中d是特徵的數量，n是樣本大小。 Y矩陣是一個n * 1 $矩陣。爲了在正常方程式中進行矩陣乘法，您需要確保它們正確對齊。

如果你需要做大量的全功能的線性迴歸的，你可能要考慮建立圖書館，如StatsModels