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我有具有以下各列的熊貓數據幀:cust_email, transaction_id, transaction_timestamp
子集大熊貓據幀
我想子集大熊貓數據幀和僅包括只有一個交易者的電子郵件ID(即只有一個transaction_id, transaction_timestamp
爲cust_email
)
我有具有以下各列的熊貓數據幀:cust_email, transaction_id, transaction_timestamp
子集大熊貓據幀
我想子集大熊貓數據幀和僅包括只有一個交易者的電子郵件ID(即只有一個transaction_id, transaction_timestamp
爲cust_email
)
print df
Cust_email transaction_id transaction_timestamp
0 [email protected] A 2015-11-15
1 [email protected] B 2015-11-15
2 [email protected] B 2015-11-15
3 [email protected] C NaT
4 [email protected] A NaT
g = df.groupby('Cust_email').filter(lambda x: len(x) == 1)
print g
Cust_email transaction_id transaction_timestamp
1 [email protected] B 2015-11-15
4 [email protected] A NaT
它是如何工作的? – jezrael
可以u顯示你的代碼? –
請發佈[最小,完整和可驗證示例](http://stackoverflow.com/help/mcve)。 –