大熊貓數據幀情節列

讀取一系列文件之後創建與7列的數據幀：大熊貓數據幀情節列

Int64Index：756級的條目，0至755

數據列：

星期五（赫茲）756非空值

res_ohm *米756非空值

phase_mrad 756非空值

個

ImC_S /米756非空值

Rm_S /米756非空值

C_el 756非空值

日期756非空值

dtypes：float64 （6），對象（1）

然後我想列第6列（C_el），其中有12個變量的日期：

Pairs = = data_set.groupby('C_el')

每組現在包含的數據是21的倍數（這意味着每21行我有一個新的獨特數據集） - 21指第1列（Fr（Hz），其中我爲每個數據集使用21個頻率

我想要做的是創建一個x，y散點圖 - 在X軸上是第1列（Fr（Hz），在Y軸上是第3列（phase_mrad） - 每個數據集將具有21個獨特的極點頻率，然後我想在同一圖上添加所有可用的數據集，使用不同的顏色

最後一個步驟是對剩餘的11個組（重新定義步驟中定義的）重複此操作

個

樣本數據集在這裏（A12）目前我做這個很醜陋的numpy的multiple_datasets

來源

2013-03-20 Dimitris

我真的不知道你在問什麼，你可以嘗試清理一下嗎？沒有必要將新事物標記爲「更新」，刪除舊的/不相關的東西，並歸結你的問題的本質。 – tacaswell 2013-04-03 00:35:56

@tcaswell - 這是一個公正的評論，我會清除並更新今天的問題 – Dimitris 2013-04-04 15:17:57

我不知道這是否會真正滿足您的要求，但我認爲groupby可以做你很多忙的。例如，而不是您所提供的代碼示例，您可以改爲做到這一點：

for key, group in data_set.groupby('C_el'): 
    # -- define the filename, path, etc.. 
    # e.g. filename = key 
    group.to_csv(filename, sep=' ')

又見文檔here。抱歉，我無法幫助您瞭解更多詳細信息，但我希望它能有所幫助。

來源

2013-03-20 22:56:48 herrfz

感謝您的建議 - 我可以看到這可以幫助我的第一個問題（保存數據） - 它看起來更加優雅的方式！ - 這不是直截了當的如何實現它，而是將它作爲一個練習 - 謝謝！ – Dimitris 2013-03-21 12:18:59

好吧，上面是否保存了數據 - 真的更優雅，代碼行更少......查看更新代碼 – Dimitris 2013-03-21 13:17:13

@Dimitris如果這解決了您的問題，請接受它（左邊的大灰色複選標記）！ – tacaswell 2013-03-31 00:05:25

大熊貓數據幀情節列

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