最快的通用機器學習庫？

Weka可能是最受歡迎的通用機器學習庫。但是我的經驗可能會很慢。最快的通用機器學習庫？

我一直在看Shark，Waffles，dlib，Plearn，並MLC++作爲替代品。其中，Shark和dlib看起來最有前途。

有沒有人有任何經驗，當涉及到這些庫的性能測試？

2010-07-02 griffin

您可能也會對http://code.google.com/p/eureqa-api/感興趣，它會發現高性能的公式查找 – Inverse 2010-07-02 18:28:11

完全取決於您想要學習的哪種模型。 CRF？ SVM？嗯？ – bmargulies 2010-07-04 02:55:05

Weka **非常慢**。 – 2012-06-29 08:58:06

對我來說，最重要的是「這個工具包是否具有我想要嘗試的算法或功能？」由於這些工具包提供了相當多樣化的功能，因此您應該首先嚐試縮小您想要執行的操作。因此，例如，如果您有一個渴望嘗試不同進化優化算法的願望，那麼我會選擇Shark這樣的東西。另一方面，我更喜歡dlib作爲我的大部分工作，但這並不意味着很多，因爲我寫了:)但是，如果您對二進制分類感興趣，那麼讓我建議我目前的最愛方法爲，svm_c_ekm_trainer。我經常使用它來訓練數十萬數據集上的非線性SVM。它通常運行幾分鐘（有時甚至幾秒鐘），而經典的SMO算法則需要數小時或數天才能完成。

對於不久前提出的類似問題，也有一些很好的答案：Which machine learning library to use。

來源

2010-07-02 21:20:53

謝謝戴維斯！用dlib做的很棒！我真的只是在尋找具有很多功能的東西，以便我可以在大多數情況下使用它，但是可以根據需要分支出其他東西。 – griffin 2010-07-06 13:48:20

最快的通用機器學習庫？

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