如何轉換python中的統一標準變量？

Question

爲x〜U（A，B） 得到均勻分佈數組：

x_U=uniform(a,b,1000) 

有一個常態分佈：

y~N(μ,σ) 

我想獲得陣列y_N其與之相應相關x_U元件。 如何在python中執行？它在matlab中看起來很容易。 Such as this link explainnation。 如下的代碼是正規轉換爲統一：

from numpy.random import * 
import matplotlib.pyplot as plt 
a = normal(25,5.4,1000) 
hist_N = plt.hist(a,bins=20,normed=True) 
a_cum = np.cumsum(a) 
hist_U = plt.hist(a_cum,bins=20,normed=True) 

a_cum是與a元件

生成高校統戰隨機數將被應用到蒙託-Carlo模擬均勻記者。但原始參數是正態分佈，所以需要轉換。我的目的是在編碼過程之上進行反轉。

Answer 1

如果我按照你的問題的鏈接，它告訴我該怎麼做。我不知道該erfinv做，但是這個代碼似乎隨機均勻陣列轉換爲高斯型陣列：

import matplotlib.pyplot as plt 
    import numpy as np 
    from scipy.special import erfinv 

    X = np.random.uniform(0,1,1000) 
    Gauss = lambda x, mu, sigma: mu + np.sqrt(2)*sigma*erfinv(2*X-1) 
    plt.hist(Gauss(X, 1, 0.2), bins = 20) 
    plt.show() 

高斯是這裏的功能，通過lambda語句，它基本上作品的製作與定義與def一樣的功能相同。我使用的功能是您鏈接中的功能。

我不能發表圖片呢，唯一的鏈接。高斯形狀看起來像 this，並且形狀像this一樣。