有條件地重置熊貓數據幀中的數據

我正在尋找一種有效的方法（如果可能，無需循環/迭代）使用輸入a和b來獲取我的輸出。 a是一個隨機數組，b是數組，它定義了重置點。有條件地重置熊貓數據幀中的數據

a = pd.DataFrame([2, 5, 4, 1, 6, 6, 4, 7]) 
b = pd.DataFrame([1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0])

輸出：

[2, 2, 2, 1, 1, 1, 4, 4]

除此之外：如果'a'和'b'與數組類似，它們可能是'Series'對象而不是'DataFrame'對象。 – DSM

是的，他們實際上是時間系列。但它們是具有多個這樣的列的數據框的一部分。 b實際上是對特定列與其前一個數字進行比較以檢查某個條件的結果。實際的問題有點複雜，所以我試圖讓自己的問題保持在被卡住的地步，其餘的我都能夠找到答案。但是對於像上面這樣簡單的問題來說，它與Series相比更有意義。 –

可以簡單地用b爲一個布爾數組，然後索引填充NaN值，在這種情況下以正填充（ffill法）：

a[b.astype(bool)].fillna(method='ffill')

2013-09-25 11:02:53 joris

優秀。非常感謝。 –

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