熊貓數據幀..重複取樣行

我有一些盤中stockdata（例如，日期時間，打開，關閉），我想通過當天的聚合測量來擴展。 Like：日期時間，打開，關閉，t_Open（天打開），t_Close（天關閉）。熊貓數據幀..重複取樣行

當我使用重採樣（），它重新採樣整天：

   DateTime  Open Close T_OPEN T_CLOSE 
165 2017-04-26 08:00:00 12485.6 12473.6 12485.6 12463.4 
166 2017-04-26 08:15:00 12473.9 12473.9 12485.6 12463.4 
167 2017-04-26 08:30:00 12473.6 12466.1 12485.6 12463.4 
168 2017-04-26 08:45:00 12466.4 12469.6 12485.6 12463.4 
169 2017-04-26 09:00:00 12470.1 12460.4 12485.6 12463.4 
170 2017-04-26 09:15:00 12460.1 12460.1 12485.6 12463.4 
171 2017-04-26 09:30:00 12459.9 12459.6 12485.6 12463.4 
172 2017-04-26 09:45:00 12459.4 12463.4 12485.6 12463.4 
173 2017-04-26 10:00:00 12462.9 12463.4 12485.6 12463.4

，但我要找的東西，通過連續重複採樣。因此，每一行的close值等於t_close，因爲它是givin點處的最後一個obs（並且t_High將是該行的最高值）。

這樣的：

   DateTime  Open Close T_OPEN T_CLOSE 
165 2017-04-26 08:00:00 12485.6 12473.6 12485.6 12473.6 
166 2017-04-26 08:15:00 12473.9 12473.9 12485.6 12473.9 
167 2017-04-26 08:30:00 12473.6 12466.1 12485.6 12466.1 
168 2017-04-26 08:45:00 12466.4 12469.6 12485.6 12469.6

你有一個想法？

UPDATE 我決定創建一個更通用的問題的意見後:) 我需要計算基礎上的所有數據直到行我工作的附加列。這意味着：

T_OPEN = is always equal to the "OPEN" value from the first Obs of that day 
T_Close = is always the "CLOSE" value from the current line 
T_HIGH = is the highest "HIGH" value until that row of that day 
T_LOW = is the lowest "LOW" value until that row of that day

我可以通過在該數據幀兩次迭代解決這個......但我一直在尋找/希望更pandaslike的選擇:)

感謝和最美好的祝願， E.

來源

2017-04-26 Ele

我想我明白你想要做什麼。這應該工作：通過迭代和高/低值保留值

感謝

df = df.loc[df['Open'] <= df['Close']] 
df['T_CLOSE'] = df['Close']

來源

2017-04-26 10:44:30 pshep123

如果您的解決方案是好的，給我知道，我woud喜歡給予好評它;） – jezrael

我認爲這是爲OP決定......但我不會介意的了反正投票:) – pshep123

因爲我的主問題是我不明白的問題。所以如果接受或給出解決方案是正確的我也upvote。 – jezrael

我已經解決了這個問題！ Elenio

來源

2017-04-26 15:06:11 Ele

熊貓數據幀..重複取樣行

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