神經網絡的目標值

Question

我一直在使用MATLAB的神經網絡工具箱來產生良好的字符識別。我想開發自己的比較，也嘗試和使用不同的方法來更新體重。我有網絡只返回0和1之間的值。我想知道如何適應這種情況，以便網絡返回說1,2,3,4;數字對應於我的數據矩陣中的行，其中每行是不同的字母。

Answer 1

通常在談論字符多重字符識別時，不要只使用1個輸出來爲每個字符使用輸出。 所以如果你有10個字符（比如0-9的數字），你可以有N個輸入（每個像素1個）和10個輸出（每個字符1個）。就像那樣，你不僅可以得到一個結果，而且可以分析NN調整得有多好，結果精度有多好。

所以，如果你輸入的圖像和結果是[0.2 0.1 0.98 0.3 0.12 0.2 0.1 0.4 0.1 0.2]你知道神經網絡調整得非常好，結果是非常準確的，但相反，如果你得到[0.4 0.1 0.6 0.54 0.5 0.3 0.5 0.3 0.57 0.2]你知道，即使這個數字似乎是相同的之前，結果的可行性要低得多。

話雖如此，你可以訓練你的神經網絡給你一個nu，ber從0到1的每種情況下，如果你仍然想要做1輸出。

0 ->0 
1->0.1 
2->0.2 
... 

不過我可以向你保證，你的結果會變得更糟。每個數字使用從0到1的1個輸出！