xgboost

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    在使用Xgboost.sklearn.XGBclassifier的python中,我們有一個參數「n_estimators」,可以在訓練模型時選擇樹的數量,但是我沒有發現任何與xgboost相關的參數。火車(),有沒有辦法在xgboost.train()中添加樹的數量?

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    從AWS S3加載保存的Scala XGBoost模型時出現問題。以下是我的代碼。問題是我能夠在AWS S3中保​​存Scala XGBoost模型,但無法從AWS S3中加載模型。 val trainingData = sqlContext.read.parquet(path1) val testData = sqlContext.read.parquet(path2) val OOTv

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    我讀的例子結果XGB notebook和xgb.plot.tree命令在PIC這樣的: 然而,當我做同樣的事情我有一個像這樣的圖像,它們是兩個單獨的圖形,也是不同的顏色。 是正常嗎?兩棵樹是兩棵樹嗎?

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    我試圖沿着databricks的xgboost例如跟隨發現here 一切似乎直到我得到實際的培訓部分做工精細: val xgboostModelRDD = XGBoost.trainWithRDD(trainRDD, ...) 在這點我得到一個錯誤。由於堆棧跟蹤很短,我會在這裏貼: java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.ArrowAssoc(Lj

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    我正在構建一個預測系統,以預測在給定時間點將斷開連接的有線用戶數量。我正在使用Python,並且嘗試使用不同的模型,XGBoost表現最好。 我有一個以移動窗口方式工作的自我引用系統,例如,當我用完了實際情況,我開始在我的滯後時間使用預測數字。 要構建預測系統,我使用了先前800天的滯後(斷開一天),移動平均值,比率,季節性,年,月,日,星期等指標。但是,節假日,是在哪裏得到一點點搞砸了。最初我只

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    我要使用xgb.train函數在R上執行xgboost。 爲了使用xgb.train函數,我知道必須將輸入數據轉換爲使用xgb.DMatrix函數。 但是,當我在我的數據SETM使用此功能我得到一個錯誤信息: Error in xgb.DMatrix(data = as.matrix(train)) : [09:01:01] amalgamation/../dmlc-core/src/i

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    我跑mod.fit(X, y)和接收到的誤差: "TypeError: range() integer end argument expected, got float." (見下文堆棧跟蹤)。 X和y輸入沒有出現任何問題。該錯誤似乎是xgboost代碼中的某些內容。它成功地適應其他車型,但我最近通過暢達安裝了它: conda install -c conda-forge xgboost 我在Ma

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    我想用xgbfir包使用Xgboost包來運行示例代碼。我試圖執行的代碼如下: from sklearn.datasets import load_iris, load_boston import xgboost as xgb import xgbfir # loading database boston = load_boston() # doing all the XGBoost

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    我已經繪製了xgboosot中的重要性矩陣,我想讓文字變大,我該怎麼做? gg <- xgb.ggplot.importance(importance_matrix = a,top_n = 15)

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    我正在嘗試構建osx sierra jvm軟件包。然而MVN -DskipTests安裝好像失敗和五個以下錯誤 CMake Error at /usr/local/Cellar/cmake/3.7.2/share/cmake/Modules/CMakeDetermineCCompiler.cmake:48 (message): Could not find compiler set in