python中的XGboost問題

在使用Xgboost.sklearn.XGBclassifier的python中，我們有一個參數「n_estimators」，可以在訓練模型時選擇樹的數量，但是我沒有發現任何與xgboost相關的參數。火車（），有沒有辦法在xgboost.train（）中添加樹的數量？python中的XGboost問題

來源

2017-08-03 Harshit Mehta

使用num_boost_round

參見：

http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html

來源

2017-08-07 07:38:41 Fredz0r

我想，num_boost_round代表提高迭代一棵樹的數量，我問每個迭代助推多個樹。例如：就像我們可以在隨機森林中有多棵樹一樣，最終結果是平均值，多數表決等。 –

python中的XGboost問題

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