我想用4個元素編碼2X2矩陣西格馬。不知道如何在WINBUGS中編碼。我的目標是獲得後驗p，它們的均值和方差，並創建一個由兩個後驗p覆蓋的橢圓區域。下面是我的代碼： model{
#likelihood
for(j in 1 : Nf){
p1[j, 1:2 ] ~ dmnorm(gamma[1:2], T[1:2 ,1:2])
for (i in 1:2){
logit(p[
對於每個「j」，我嘗試估計條件sum（delta [j，1：5]）= 0上的delta [j，k]。但是當我編譯代碼時，軟件輸出是「節點W [1]的多重定義」。有人能幫助我嗎？ model {
for (j in 1:p){
for (k in 1:5){
Z[j, k]<- sum(delta[j,1:k])
}
for (i in 1:n){
Y[i , j] ~ dcat (pr
我正在嘗試使用BUGS編寫dirichlet-multinomial模型。 基本上我有18個地區和3個類別每個地區。例如， 區域1：0.50屬於低，0.30屬於中，0.20屬於高。這樣的例子不勝枚舉，以區域18當然也有不同proportions.The只有我的代碼是這樣 `model {
for (i in 1:N) {
x[1:3] ~ dmulti(p[],n[i])
p[1:3] ~
我正在使用OpenBUGS和R程序包R2OpenBUGS開發二項混合模型。我已經成功構建了更簡單的模型，但是一旦我爲不完全檢測添加了另一個級別，我總是會收到錯誤variable X is not defined in model or in data set。我已經嘗試了許多不同的東西，包括更改數據結構並將數據直接輸入到OpenBUGS中。我發佈了這個消息，希望別人有這個錯誤的經驗，並且可能知道爲
我有一個簡單的貝葉斯分層模型（具有隨機截取的線性混合模型），應該很容易運行。問題是，在成功加載模型和數據後，當我嘗試編譯模型時，出現以下錯誤：「數組索引大於數組上限。」看起來這應該是一個簡單的解決方法，但我已經多次檢查索引和數據，並且找不到問題。我已經對不同的示例數據集進行了試驗，並且沒有任何問題，這讓我覺得索引編制是一個問題。 任何建議將不勝感激！ model{
for (i in 1