我想爲我的二進制數據建立一個多元Probit模型。 我一直在嘗試一切，但WinBUGS作爲回報給了我這個錯誤。 任何想法或建議受到熱烈歡迎。 模型{ 的（我在1：NS）{##環以上研究 for (k in 1:2){ ### loop over arm
for (j in 1:2){ ### loop over outcomes
r[i,k,j] ~ dbin(p[i,k,j
這篇文章涉及到我以前的文章（How to code a matrix in WinBUGS?）。爲新的問題道歉，因爲這是一個新問題。我收到錯誤multiple definitions of node ell[1,2]。我不知道如何解決它。以下是代碼和重現性數據集。 model {
#likelihood
for(j in 1 : Nf){
p1[j, 1:2 ] ~
我正在嘗試使用Rstan來擬合來自Christensen，Johnson，Branscum和Hanson的貝葉斯理念和數據分析的示例模型：科學家和統計人員的介紹。作者使用WinBUGS，所以一些適應是必要的。數據是here和WinBUGS代碼複製在這篇文章的底部。這是一個非常簡單的模型，但我是一個完整的初學者，我無法弄清楚如何解決我得到的錯誤。我斯坦代碼如下： data {
int N_
我想在Winbugs中定義本地級別模型。該模型在語法上是正確的。但是，當我跑，我得到這個錯誤： model {
for (i in 1:T)
{epsilon[i]~dnorm(0,h)
u[i]~dnorm(0,eta_h)}
a[1]<-a1
for (j in 2:T)
{a[j]<-a[j-1]+u[j