I studied the union find algo and found it is very useful in following ways.
to find out if 2 node are connected or not
to compress the path. (save space)
if the problem is to find if
我在考試這個星期天，我只是想確認一下，如果我在做什麼是正確的（你知道考試使我懷疑） 這是怎樣的算法工作： int Find(int x)
{ // Return the set containing x and compress the path from x to root
// First, find the root
int z = x; while (P[z] > 0) {
我正在Python中實現Dijkstra和Kruskal算法，以找到隨機圖（常規圖和密集圖）中的最大帶寬路徑。但是，當我運行Kruskal算法來生成最大生成樹並調用操作查找時，它會在查找操作的循環內部導致無限循環（這發生在常規圖或密集圖中）。這個錯誤很奇怪，因爲之前一切都在工作，有時候查找操作對於這兩個圖都能正常工作。我按照課堂上給出的僞代碼實現了查找操作。我的代碼部分是： class Disjo
TLDR在底部 我在學校被分配了一個編程項目，以建立一個滲流模型和我遇到這給了我相當長的一段混亂的問題。首先，我們應該建立一個API來運行一個模擬滲透 public class Percolation{
private int grid[][];
public int size;
QuickFindUF unionFind;
//WeightedQuickUnionUF unionFind
假設我有五組我想集羣。據我所知，這裏所描述的SimHashing技術： https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ 可能產生三個集羣（{A}，{B,C,D}和{E}），舉例來說，如果其結果是： A -> h01
B -> h02
C -> h02
D -> h02
E -> h03