udf

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我struggeling其中在數據幀（其中從蜂巢表起源）操作的UDF處理空值由浮體的結構體的：數據幀（points）具有以下模式： root |-- point: struct (nullable = true) | |-- x: float (nullable = true) | |-- y: float (nullable = true) 例如，我想計算x和y的總和。請注意，在下面

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VBA UDF Excel 2010 #VALUE

我已經閱讀了有關UDF #VALUE錯誤的線索，似乎我對VBA不夠了解，無法使用它們，或者我遇到的問題並不相同。無論採用哪種方式，我都想根據我創建的公式計算出YY：MM格式的年齡月數。 Function TOTALMONTHS(YearsMonths As String) Colonz = WorksheetFunction.Find(":", YearsMonths) Yearz = Le

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Spark SQL - 用於計算兩個日期和時間之間差異的UDF

是否有任何Spark SQL UDF可用於計算兩個日期和時間之間的差異？

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應該使用什麼URL通過REST API SCIM for UDF創建/修改OIM用戶？

我正嘗試在11gR2PS3中使用SCIM/REST API的可用OOTB來創建和修改用戶。我可以創建/修改用戶的所有OOTB在document 屬性specfied按照該文檔中，這些API的支持自定義的UDF也是如此。有沒有人知道什麼架構屬性名稱和格式，需要在自定義UDF的內容正文中傳遞？按照文檔注意：您可以使用SCIM請求用戶定義的字段（UDF）的。 UDF在Oracle身份管理器中創建

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將一個UDF轉換爲一個數組UDF

我已經檢查過如何製作單元數組UDF，但無法制作頭部或尾部，所以我想也許我最好問一下！我想知道是否有人可以請幫我弄清楚如何將我的UDF轉換爲可以處理範圍的東西，然後可以對其輸出進行平均。我創建了一個UDF找到這種格式的年齡月數： Chronological Age 8:1 8:2 8:9 8:1 8:0 7:10 8:9

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星火 - Java的UDF返回多個列

我使用sparkSql 1.6.2（Java API的），我必須處理以下數據框中具有的價值在2列的列表： ID AttributeName AttributeValue 0 [an1,an2,an3] [av1,av2,av3] 1 [bn1,bn2] [bv1,bv2] 所需的表是： ID AttributeName AttributeValue 0 an1 av1 0 an2

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如何使用火花UDF返回複雜類型

你好，並提前謝謝。我的程序是用java編寫的，我不能移動到scala。我目前使用下面的行從JSON文件中提取的火花數據幀的工作： DataFrame dff = sqlContext.read().json("filePath.son"); SQLContext和SparkContext正確initialzied和運行完美。問題是我正在閱讀的JSON具有嵌套的結構，我想在不更改架構的情況下清

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定義接受Spark DataFrame中的對象數組的UDF？

使用Spark的DataFrame時，需要用戶定義的函數（UDF）將數據映射到列中。 UDF需要明確指定參數類型。在我的情況下，我需要操縱由對象數組組成的列，而我不知道使用哪種類型。這裏有一個例子： import sqlContext.implicits._ // Start with some data. Each row (here, there's only one row) // i

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蜂巢/因帕拉UDF與字符串輸入/輸出

我期待到帕拉/蜂巢UDF的例子，例如： public class FuzzyEqualsUdf extends UDF { public FuzzyEqualsUdf() { } public BooleanWritable evaluate(DoubleWritable x, DoubleWritable y) { double EPSILON = 0

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用於從宏創建的數組公式的UDF

我想爲我在excel上編寫的公式創建一個udf。式如下： =INDEX('Pivot-LH'!$D$5:$D$1650,SMALL(IF(B93='Pivot-LH'!$A$5:'Pivot-LH'!$A$1650,ROW('Pivot-LH'!$A$5:'Pivot-LH'!$A$1650)-ROW('Pivot-LH'!$A$5)+2),1)) 基本上語法是尋找細胞B93（變量）通過一些數