udf

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我想將其他python/csv文件導入到我的python udf中以執行一些操作。 Like，將表數據（以流的形式逐行輸入）與外部.csv行進行比較。當我嘗試讀取.csv文件的數據，它給了我一個錯誤 IOError: File /home/abc/xyz/myfile.csv does not exist 雖然代碼工作得很好，當它被寫成正規的Python腳本（不喜歡UDF）

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豬：多個UDF在一個類

我想定義多個豬UDF。他們每個人都將提取不同部分的數據。在我的情況下，數據是具有包括許多嵌套JSON對象的複雜結構的JSON文檔。問題是，現在我已經爲我需要的每個函數創建了不同的Eval類。這些類中的每一個都實現了exec（）。有沒有辦法把所有的功能放到同一個UDF類中，然後從豬中調用它們？我UDF的一個實例： public class PigGetTimestamps extends Ev

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UDF內的UDF不起作用（ByRef參數類型不匹配）

我正在構建一個內部使用另一個udf的udf，但我在迭代變量中收到了錯誤「ByRef argument missing」，我有這個字符串「-60981- - ：54044，-60981 - ：54044，-60981 - ：53835，-60981 - ：53835，「我想刪除重複的項目，所以我想取回這個字符串」-60981 - ：54044， 60981 - ：53835，」這裏是第一UDF，這就

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塞式UDF的NodeJS聚集錯誤

我創建了一個聚合函數，這在塞在其中工作的AQL工作： AGGREGATE filter2.check_teamId('123', 0, 1456499994597) ON analytics.tracking WHERE teamId = '123' 這將返回結果。我然後嘗試使用相同的UDF中的NodeJS： var statement = { aggregationUDF: {

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PIG給出錯誤的Python UDF

我有一個Python UDF，它將十六進制數據轉換爲字符串。當我嘗試在多個字段上調用UDF時，出現錯誤。這是我的Python UDF。腳本是hex_to_str.py #!/usr/bin/python @outputSchema("field:chararray") def hextoStr(field): if(field!=""): return field.decode

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SQL - 在UDF case語句中使用邏輯運算符

因此，我花了一段時間才弄清楚如何創建我的第一個UDF，但在修復它之後，我想我的下一個將是小菜一碟。不幸的是，情況並非如此。我正在拉一個字段（ORIG_CLAIM，float），我想對這個數字進行分類。這裏是我的代碼： CREATE FUNCTION [dbo].[fnOC_LEVEL](@ORIG_CLAIM float) RETURNS nvarchar(255) AS BEGIN

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Teradata Aggregate UDF中的數組定義

我正嘗試在teradata中創建一個Aggregate UDF函數。作爲它的一部分即時嘗試decalre在中間存儲陣列。當我試圖將它鏈接到teradata時，它不斷拋出下面的錯誤。 Executed as Single statement. Failed [7504 : HY000] in UDF/XSP/UDM DBC.IRR: SQLSTATE U0001: Elapsed time =

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Excel WBA UDF操作字符串不起作用

我在VBA中的UDF抱怨無效限定符，我不明白爲什麼。預先感謝您的幫助。

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udf在Spark SQL中DSL

我想在Spark SQL作業中使用DSL而不是純SQL，但是我無法獲得我的UDF工作。 sqlContext.udf.register("subdate",(dateTime: Long)=>dateTime.toString.dropRight(6)) 這不起作用 rdd1.toDF.join(rdd2.toDF).where("subdate(rdd1(date_time)) === su

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用戶定義函數返回＃值I2

我遇到過這種情況，需要我平均Vlookups數組的結果。我不知道如何用公式來實現這一點，並且似乎StackOverflow上的其他人也沒有任何想法。所以我決定寫一個函數來爲我完成這個工作。不幸的是它返回「#VALUE！」錯誤，我不知道爲什麼！該功能在使用msgbox進行測試時工作正常。我有以下注釋我的代碼： Option Explicit Public Function AvgVlookup