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    使用導入工具將TSV數據導入到Neo4j中

    我想將大型數據集導入到本地Neo4j實例中。我正在嘗試使用導入工具，但目前爲止沒有成功。 由於我的數據量很大，我無法使用Cypher或「LOAD CSV WITH HEADERS」方法（我的數據也沒有標題）。 我試圖用以下語句導入工具： neo4jimport --into C:\...\my_database --nodes C:\...\Authors_header.csv,C:\...\Au
    neo4j graph-databases py2neo tsv data-import 2015-09-20

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    使用相同的命令快速讀取不同類型的數據，更好的分離器猜測

    我有LD數據，有時候是原始輸出文件PLINK（注意空格 - 用於輸出漂亮，注意前導和尾隨空格）： write.table(read.table(text=" CHR_A BP_A SNP_A CHR_B BP_B SNP_B R2 1 154834183 rs1218582 1 154794318 rs9970364 0.0929391 1 154834183 rs
    r data.table fread tsv 2015-06-26

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    帶Excel的TSV在我保存時削減秒數

    我想在Excel中編輯TSV文件。當我簡單地打開它然後按Ctrl-S來保存它時，我注意到當我在文本編輯器中打開時，秒數已被截斷。打開文件之前，我有：08/15/2015 18:26:07但我有8/15/15 18:26。可以剪掉前面的零，但我需要秒來保持我的程序完整無缺。 任何建議/想法？如果可能的話，我寧願使用excel。
    excel datetime tsv 2015-08-26

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    Scala：給定一個TSV文件，在每一行取前兩列並返回以下數組：Array [Map [column_one：String，column_two：String]]

    給定一個TSV文件，取每行中的前兩列和返回以下：數組[地圖[column_one：字符串，column_two：字符串]] 示例文件： RowOneColumnOne RowOneColumnTwo RowOneColumnThree RowTwoColumnOne RowTwoColumnTwo RowTwoColumnThree 結果： [ RowOneColumnOne: R
    scala dictionary split tsv 2015-08-30

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    如何將TSV/CSV轉換爲PDF表格

    使用命令行工具將製表符分隔的文件（或CSV）轉換爲PDF文檔有沒有直接的方法？據我所知，enscript會將原始文本轉換爲pdf，但我需要將這些列排列在PDF中。任何意識形態？
    bash pdf command-line converter tsv 2015-09-04

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    等效老OpenLayers.Layer.Text

    我在的OpenLayers 2項目此構造： var pois = new OpenLayers.Layer.Text("Románské kostely", { location:"./kostely.tsv", projection: map.displayProjection }); map.addLayer(pois); 實際上，與我可以從剛剛TSV文件中創建一個新層上的簡便是一我首先開始玩
    openstreetmap openlayers-3 tsv 2015-07-20

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    基於公共字段合併文件

    我試圖加入基於常見字段的類似格式的三個文本文件，同時保持不常見的字段。這裏有一個例子： 文件1： X A 1 B 3 C 2 D 1 文件2： Y A 3 C 2 E 3 文件3： Z A 2 E 1 D 1 F 3 合併： X Y Z A 1 3 2 B 3 - - C 2 2 - D 1 - 1 E - 3 1 F - - 3 它不一定是-沒有
    join tsv 2015-09-21

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    用於捕獲組的TSV上的Java正則表達式

    我想在TSV上使用正則表達式將每個元素都轉換爲捕獲組（聽起來很簡單，我認爲它應該是這樣）。基本上我有一個58列的TSV文件，我想將每個值都分成一組。所以對於一個正則表達式，我實際上只是做了58次，但我似乎無法抓住這些值。 這是最好的方法嗎？我想稍後通過索引訪問捕獲組。 感謝
    java regex tsv 2015-09-23

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    如何在不耗盡內存的情況下讀取tsv文件並將其存儲爲hdf5？

    我有幾個數據集（以tsv格式）大於10 gb，我需要hdf5格式。我正在與Python合作。我讀過關於Pandas包在讀取文件並將它們存儲爲hdf5時不佔用太多內存。但是，如果沒有我的機器內存不足，我無法做到這一點。我也嘗試過Spark，但是在那裏感覺不到我的輕鬆。那麼，除了讀取內存中的大文件之外，還有其他解決方案嗎？
    python memory pandas hdf5 tsv 2015-06-24

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    Python添加了帶有標題的新列

    我想在現有文件中添加一個新列，並且希望將輸出寫入另一個文件。我打開文件如下，並添加我所需的語句。如何通過在最後添加新列（使用列名稱/標題）將輸出寫入文件。分離是標籤。輸入的 with open(newfile, 'w') as outfile: with open(oldfile, 'r', encoding='utf-8') as infile: statements:
    python tsv 2015-10-17
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