data-import

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我在*.txt中有一個原始數據文件，我想用Matlab讀取它，並用適當的頭文件轉換爲excel。原始數據 0.050265,202241546530,50397417,0-127,128-255,1300812 0.051295,202245273937,65971821,0-127,128-255,1300812 0.050893,202248987612,65466246,0-127,1

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「UTF-8」編解碼器不能在18位解碼字節0x92：無效的起始字節

我想在一個名爲DF1數據集閱讀，但它不會從工作 import pandas as pd df1=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/tuyenhavan/Statistics/Dataset/World_Life_Expectancy.csv",sep=";") df1.head() 這裏有巨大的錯誤上面的代碼，但這是最相關的 U

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如何導入此txt文件到數據庫表中SqlLiteStudio

我想導入文本文件看起來像這樣： Text file that I need to import into a table 這是對2列，我希望它exactely這個樣子但在一張桌子上。我該怎麼做呢？有人可以在另一個程序中做到這一點，並在這裏發佈？謝謝。

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有沒有其他方法可以將json.rows文件加載到RStudio中？

我有一個json.rows文件 - >大約223K行 instances.json.rows我嘗試使用jsonlite與 instancesfile <- fromJSON("instances.json.rows") 想出了，但我一直收到錯誤 Error in parse_con(txt, bigint_as_char) : parse error: trailing garbage

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當使用lynx命令運行時SOLR全導入不工作

我想在Amazon EC2 Linux中設置一個cron以在每天晚上12:15 AM運行SOLR全導入。在我設置cron之前，我嘗試在終端中測試它是否正常工作。我用下面的命令來測試 /usr/bin/lynx http://amzon-instance-ip:8983/solr/work/dataimport?command=full-import 輸出命令： [1] 15153 但是，

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R：導入CRSP數據並將其轉換爲文本對象

我已經通過WRDS網站從CRSP數據庫下載歷史美國股票價格。我可以導入.csv文件，但我的方法正確地將它放入xts對象至少是不方便的。隨着更長的時間段和更多的數據，在根據每個ID分割原始數據幀之後，數據幀列表達到幾十千兆字節。因此，我正在尋找一種更有效的方法來將由簡單列表組成的數據框轉換爲即可使用的xts對象。導入後的數據幀的結構：（股票列一個在另一個之下） > head(dataf)

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從excel導入數據，但得到警告消息

我從excel導入數據，我有多個excel，所以我一次閱讀。這裏是我的代碼： library(readxl) library(data.table) file.list <- dir(path = "path/", pattern='\\.xlsx', full.names = T) df.list <- lapply(file.list, read_excel) data <- rbi

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pyomo從csv或xlsx導入數據

我在Pyomo有一個抽象模型，我需要運行幾次更改數據，這就是爲什麼我想從csv或xls導入一些簡單的數據。我嘗試了DataPortal以及直接寫入數據文件，但沒有成功，並會感謝您的幫助！ DataPortal 我深知網站https://github.com/Pyomo/pyomo/blob/master/examples/doc/pyomobook/attic/ref-dataportal/dat

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從.txt文件導入數據並在Python中定義x和y變量

我是Python新手，需要導入空間分離的數據。的數據看起來是這樣的： Title one Title two Title three Title four 1.2944870E-03 7.1226442E-01 3.8834610E-03 8.3775342E-01 6.4724353E-03 1.0313828E+00 9.0614092E-03 7.7915078

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如何在讀取R中的read.csv，read_csv或read_excel數據時指定數字值的位數

我正在嘗試將R的地理緯度和經度讀取出來。這些地理數據通常是數字值超過6位的數字。我試圖用「read_excel」包中的read_excel（）和基本R中的read.csv以及「readr」包中的read_csv（）讀取excel文件。然而，上述功能都不能在不丟失信息的情況下正確讀取這些數據。所有這些函數無一例外都只能讀取以4或5位數字截斷的數值。我也嘗試使用「options（digits =