timedelta

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我有一個非常簡單的熊貓數據框有一個索引（類型TimedeltaIndex）和一列名爲TotalVolume。 >> print(df) TotalVolume ... 09:00:00 143846.153846 09:05:00 84353.846154 09:10:00 46946.153846 09:15:00 46765.384615 09:20:00 53076.

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如何將天數中的timedelta轉換爲字符串？

我在當前的星期開始日期和星期開始日期之間取得了區別，其中日期是日期列。這種差異在幾天之內。當我試圖定義函數來將這些日期轉換爲1周的差異，2周的差異等等。我得到的錯誤爲：不能與類型 'STR' 請幫我解決這個比較類型 'Timedelta'。我擔心我是錯的，在定義函數？這裏是代碼，其定義功能： def check(diff): for d in final_data['diff']:

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R - 將時間戳（int）轉換爲時間間隔

我有一些整數（時間戳），我想將它們轉換爲時間間隔（時間差）。我如何在R中做到這一點？事情是這樣的： strptime(37998530.34, format="%d %H:%M") 該R代碼返回錯誤： difftime(37998530.34, 0) 在Python我可以使用此代碼： datetime.timedelta(0, 37998530.34) ，其結果是： datetime

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在這個例子中有什麼原因是非光滑的2D精靈的運動

只是在製作Android的空間入侵者風格的遊戲的過程。我希望玩家能夠觸摸屏幕任何位置的字符（屏幕底部）的左側或右側以將其移動到該方向。代碼編譯沒有錯誤，playe確實移動，但是 A）他的移動速度遠遠低於我的預期 B）儘管我已經用幾種不同的方式將移動速度乘以deltatime，但移動是「緊張的」。請有人能夠友好地看看我的代碼，說出我出錯的地方嗎？： - package com.moneyli

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如何計算事件的發生之間的時間的時間序列數據幀

比方說，我有以下數據框： df A B C D event Timestamp 1991-04-21 09:09:00 9.0 13.0 NaN NaN 100.0 1991-04-21 17:08:00 7.0 NaN NaN NaN 119.0 1991-04-21 22:51:00 NaN NaN 123.0 NaN NaN

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熊貓：增量日期時間

我需要做一些date行動DF列 buys['date_min'] = (buys['date'] - MonthDelta(1)) buys['date_min'] = (buys['date'] + timedelta(days=5)) 但它返回 TypeError: incompatible type [object] for a datetime/timedelta operation

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Android Studio Mediaplayer如何淡入淡出

我正在使用android studio中的mediaplayer類。我只是想淡出一種聲音而淡入另一種聲音，而不是使用setVolume（0,0）和setVolume（1,1）。我爲此創建了兩個媒體播放器，好像我在此線程中找到了解決方案：Android: How to create fade-in/fade-out sound effects for any music file that my

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停止增量時間c＃

我試圖一次顯示3次回合制遊戲。第一次是總計倒計時。另外兩個計時器顯示每個玩家的倒計時時間。我也有一個布爾值被檢查從另一個類，看看它是哪一輪（myplayerturn）現在我可以顯示總的時間和球員的時間都有效地倒計時，但是當一個球員的時間運行我想暫停其他玩家計時器。到目前爲止，我的代碼如下 public class countDown : MonoBehaviour { public T

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如何在Java中準確獲取deltaTime

剛剛完成了Java的學習，現在我正在開發我的第一個Java遊戲。問題是，當我嘗試在我的主循環中獲得增量時間時，delta時間通常是0.我該如何解決這個問題？我的主循環代碼： double deltaTime=0; while(!windowIsClosed){ //main loop double beginTime=System.nanoTime()/1e9; //di

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的Python：添加小時大熊貓時間戳

我讀一個CSV文件到大熊貓數據幀df，我得到以下幾點： df.columns Index([u'TDate', u'Hour', u'SPP'], dtype='object') >>> type(df['TDate'][0]) <class 'pandas.tslib.Timestamp'> type(df['Hour'][0]) <type 'numpy.int64'> >>>