theano-cuda

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Theano/Chainer報告不報告正確的免費VRAM上K80與12GB RAM

系統：的Ubuntu 16.04.2 cudnn 5.1，CUDA 8.0 我已經theano從混帳（最新版本）安裝。當我從https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle/tree/resize-conv運行生成示例時，它會報告內存是否已用完CPU或GPU。 python generate.py sample_images/tu

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libgpuarray測試＃10和＃11失敗

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Keras非對稱數據糖尿病視網膜病變檢測

我正在嘗試爲Diabetic Retinopathy Detection做一個預測模型。本次比賽的訓練數據集包括5幅不對稱水下圖像：Normal-25807圖像-73.48％; Mild-2442圖片 - 6.96％;中等-5291圖像-15.07％; Severe-873圖像-2.48％和增殖-708圖像-2.01％。爲此，我使用Keano框架與Theano後端（用於CUDA comutati

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導入錯誤：動態模塊沒有定義模塊輸出功能（PyInit_m3d1cf20adb1014f04986e6a344a55bde）

這是一條錯誤消息，我得到當我執行import theano：在Windows 10 ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_m3d1cf20adb1014f04986e6a344a55bde) 我使用Python 3.5.2 我也對GitHub上的Theano的作者提出過這個問題。我在這裏

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在導入Theano時加載編譯器庫時出錯：致命錯誤C1083

我想在我的Python環境中使用Theano和我的GPU幾天。在導入theano，我得到這樣的錯誤： d:\anaconda2\include\pyconfig.h(239) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'basetsd.h': No such file or directory 我試圖包括「d：\ Anaconda2 \

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Theano Windows 7導入錯誤

今天我試着在W7 x64上安裝Theano。我想我已經安裝了它，但我也在某個地方犯了一個錯誤，我不知道在哪裏。我真的想用它與CUDA。這裏是我安裝的程序：通過Git的這裏蟒蛇4.2.0 64（Python的2.7.12）， TDM GCC， CUDA 8.0 的Visual Studio 13 Theano是theanorc文件： [global] floatX = float32 de

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使用GPU導入theano例外：使用此操作系統安裝的nvidia驅動程序版本不能提供減少的好結果

我在WIN10上安裝theano，並且可以使用CPU導入它。我的顯卡是GTX1080。我安裝了CUDA8.0。這裏是nvcc -V信息：而且我還在cuda samples，result = PASS中運行deviceQuery.cpp。下面是結果：我也配置了.theanorc.txt：但是，當我輸入theano，說到2個警告和使用GPU設備0：的GeForce GTX 1080（ CNM

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cudnn無法安裝

我想在theano上使用cuda 8.0 windows 10 GTX 770M上的LeNet5，而且看起來params無法正確更新。通過複製文件到「NVIDIA GPU計算工具包\ CUDA \ V8.0」 Can not use cuDNN on context None: cannot compile with cuDNN. We got this error: c:\users\yanj

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Theano GPU安裝問題

我已經安裝了Anaconda，theano，GPU Toolkit版本8.我收到此錯誤。 ERROR: refusing to load cuda driver library because the version is blacklisted. Versions 373.06 and below are known to be ok. If you want to bypass this c

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`在安裝期間沒有名爲nose_parameterized`的模塊

目前我正嘗試在我的ubuntu 16.04系統上安裝theano，並使用cuda支持。安裝過程本身很順利，直到我試圖測試安裝： python -c "import theano; theano.test()" 輸出的最後幾行是： ====================================================================== ERROR: Fail