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    如何設置tensorflow模型恢復異常

    我想要做的是將一些功能添加到開源tensorflow模型。 ，而這樣做，我用tf.Vriable（不tf.get_variable） 與此同時，我試圖恢復檢查點，因爲模型是很難我的電腦上增加培訓新的變數。 問題是這樣的： 當我試圖從檢查點恢復參數，NotFoundError發生。錯誤消息是這樣的。 NotFoundError (see above for traceback): Key INITI
    tensorflow 2017-10-19

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    在tensorflow，我得到錯誤信息 「嘗試：除了errors.OpError返回FN（*參數）爲e：」

    import tensorflow as tf w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1)) x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(3, 2), name="i
    tensorflow 2017-10-19

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    如何使用tensor2tensor分類文本？

    我想要使用tensor2tensor來進行二進制文本分類只有注意力和沒有LSTM或CNN預處理圖層。我認爲transformer_encoder模型對我來說是最好的，但是我找不到任何預先設定好的Problem或Hparams。任何人都可以給我一個使用tensor2tensor或其他建議的文本分類示例嗎？
    tensorflow text-classification tensor2tensor 2017-10-19

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    如何可視化keras中卷積神經網絡中間層的輸出？

    最近我爲貓和狗的分類（非常基本）創建了基本的CNN模型。我如何使用keras將這些圖層的輸出可視化？我使用Tensorflow後端處理keras。
    python tensorflow keras classification conv-neural-network 2017-10-19

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    如何在MLP中創建可變數量的圖層

    最近我正在使用Tensorflow。我正在探索如何在Tensorflow中實現多層Perceptron。 我在網上通過了很多教程。他們大多數利用一個或兩個隱藏層。一個簡單的例子取自here def forwardprop(X, w_1, w_2): """ Forward-propagation. IMPORTANT: yhat is not softmax sinc
    tensorflow neural-network 2017-10-19

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    在訓練示例中使用初始v4

    我正在嘗試修改示例訓練腳本（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py）以使用Inception V4模型。 該腳本已經支持Inception V3（2015）的再培訓以及不同版本的Mobilenets。 什麼我迄今所做的： 由於腳本使用的p
    python tensorflow 2017-10-19

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    由於html5lib錯誤，pip無法安裝模塊

    我試圖在win7中設置tensorflow環境。 我按照說明here，我想我已經安裝了tensorflow。 我設法運行上一個鏈接中的小腳本，但只在Anaconda tensorflow環境的控制檯中運行。由於Windows的控制檯有點原始（有禮貌），我想安裝Ipython。 問題是我嘗試使用pip時出現錯誤。例如： pip install pyreadline 給出了這樣的 Tracebac
    python tensorflow 2017-10-19

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    NiftyNet：索引超出界限錯誤

    我剛開始使用NiftyNet進行醫學圖像分割。要開始使用該軟件，我試圖運行從Brats Challenge數據集中分割圖像的演示（http://www.braintumorsegmentation.org/）。 我已經下載了Brats，數據，使用rename_crop_brats就可以了，並設置我的$ PYTHONPATH。然而，當我運行命令： python net_run.py train -c
    python machine-learning tensorflow niftynet 2017-10-19

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    tensorflow神經網絡多層感知迴歸例如

    我想寫一個MLP與TensorFlow（我剛開始學，所以道歉的代碼！）爲多元迴歸（無MNIST，請）。這裏是我的MWE，我選擇使用sklearn的linnerud數據集。 （實際上我使用的是一個更大的數據集，在這裏我只使用一層，因爲我想讓MWE變小，但如果需要，我可以添加）。順便說一句，我在train_test_split中使用shuffle = False，因爲實際上我正在使用時間序列數據集。
    python machine-learning tensorflow neural-network deep-learning 2017-10-19

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    tensorflow softmax_cross_entropy代碼

    由於隱藏tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的gen_nn_ops的源代碼，任何人都可能解釋我tensorflow如何計算Softmax後的交叉熵。我的意思是，在softmax之後，它可能會輸出0，因爲精度會導致交叉熵產生NaN問題。當softmax限制它的輸出時，tensorflow是否使用clip方法？
    tensorflow softmax cross-entropy 2017-10-19
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