我寫了一個張量板代碼，當我運行時，它說「試圖使用一個封閉的會話」。有人告訴我如何解決這個問題嗎？這裏是代碼： # coding=utf-8
from color_1 import read_and_decode, get_batch, get_test_batch
import cv2
import os
import time
import math
import numpy as
我想在循環中運行相同的訓練和測試，同時更改一些參數。每次培訓完成後，Tensorflow都會生成一個新的Tensorboard目錄。 而這正是我的問題： ........................
def generatingTBFolder(index):
global TB_Folder
TB_Folder ='TB_Graphs_'+str(index)
w
我在張量流中編寫了一個卷積神經網絡來執行mnist數據集。一切正常，但我想要在tensorboard中可視化模型。我該怎麼做？這裏是我的代碼： from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
# Import MNIST data
from tensorflow.examples.tutorials.mnist