tensorboard

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TensorFlow的張量板中的對數尺度中的y軸是否可以顯示？我權在我的神經網絡的第一層下面的柱狀圖（分佈）：從似乎重量分佈基本上不變化，在所有的圖像。雖然是真的，但我想看到對數刻度（y軸）的變化。可能嗎？

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tf.summary.FileWriter(logdir, sess.graph) 我發現在logdir中有多個事件文件。爲什麼？我認爲它應該是一個。該名稱的含義是什麼，即：'events.out.tfevents.1496202271.host-name'。 '1496202271'在其中的含義是什麼。 Thx。

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通過pip安裝後的張貼錯誤

我最近試圖通過pip安裝tensorboard，詳見README.md。安裝被認爲是成功的，但是當我在安裝後嘗試運行tensorboard時，我一直在收到導入/未定義的符號錯誤，如下所示。 Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorboard/tensorbo

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當'tf.constant`沒有顯示在'tensorboard'中時，令人困惑的情況是什麼？

以下是一些tf.constant顯示在tensorboard中的工作代碼，有些不顯示。但是，我不知道爲什麼這些不顯示。誰能幫我在這裏？謝謝 import tensorflow as tf import numpy as np # tf.constant(value, dtype=None, shape=None, # name='Const', verify_shape=False)

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tensorflow .graph文件不生成

這些是示例代碼。 import tensorflow as tf const1 = tf.constant(2) const2 = tf.constant(3) add_op = tf.add(const1,const2) mul_op = tf.mul(add_op,const2) with tf.Session() as sess: result,result2 = sess

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張量流圖中的梯度是否計算錯誤？

張量流程中的一個非常簡單的例子：min (x + 1)^2其中x是一個標量。該代碼是： import tensorflow as tf x = tf.Variable(initial_value=3.0) add = tf.add(x, 1) y = tf.square(add) optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning

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TensorFlow與線程總結

我試圖將摘要添加到我的異步運行的TensorFlow圖。我已經在單線程的情況下運行了所有的東西，但是一旦我進入多線程，總結似乎就消失了。這裏有一個玩具的例子，我試圖做 import tensorflow as tf # 1.1.0 import threading class Worker: def __init__(self): self.x = tf.Variab

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Tensorboard在Windows報告「無標量數據發現」

在https://github.com/BinRoot/TensorFlow-Book/blob/master/ch02_basics/Concept08_TensorBoard.ipynb 做教程關閉TensorFlow社區Git倉庫當命令面板中，我得到運行tensorboard --logdir=path/to/logs，在http://0.0.0.0:6006開始TensorBoard b'

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有關CNN的Tensorflow的特定主題

我有一個迷你項目，用於我在Tensorflow這門新課程中的隨機主題。由於我有一些關於卷積神經元網絡的背景，我打算將它用於我的項目。我的電腦只能運行CPU版本的TensorFlow。然而，作爲一個新的蜜蜂，我意識到有很多話題，例如MNIST，CIFAR-10等，因此我不知道我應該從他們中挑出哪個適合的話題。我只有還剩兩週。如果這個話題不太複雜，但卻不太容易研究，因爲它符合我的中級水平。根據您的

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如何繪製張量板上離散分佈的直方圖？

我正在使用張量板（tensorflow 1.1.0）來顯示我的CNN分類器的結果。我添加了一些輸出向量作爲tf.summary.histogram爲了顯示每個bin中的輸出計數，但tensorboard似乎自動計算插值並將它們顯示爲（以某種方式）平滑分佈（因此我不能找到箱子的確切數量）。有人能告訴我怎樣才能避免插值和使用酒吧顯示通常的直方圖？